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tqdm 以其简洁的API、丰富的功能和跨平台的兼容性，成为Python生态中最受欢迎的进度条库之一。
$ pip3 install tqdm
用户只需用 tqdm() 函数封装任意的可迭代对象（如列表、生成器、文件流等），即可自动获得一个动态更新的进度条，实时显示当前进度、已用时间、预计剩余时间以及处理速度（it/s）等关键信息。
from tqdm import tqdm
import time
my_list = [i for i in range(100)]
for item in tqdm(my_list):
time.sleep(0.1) # 模拟耗时操作
运行上述代码，控制台将显示一个动态进度条。
对于简单的数值范围循环，tqdm 提供了 trange() 函数作为 tqdm(range(n)) 的语法糖，使代码更加简洁。
from tqdm import trange
import time
for i in trange(100):
time.sleep(0.01) # 执行任务
当任务进度无法通过简单的迭代次数来衡量时（例如，处理流式数据、分块下载文件或执行不定次数的操作），可以使用手动更新模式。
首先创建一个总长度（total）已知或未知的进度条对象，然后在任务的关键节点调用 update() 方法。
from tqdm import tqdm
import time
with tqdm(total=200) as pbar:
for i in range(20):
time.sleep(0.1) # 执行部分任务
pbar.update(10) # 每次更新10个单位进度
在网络请求中显示下载进度是 tqdm 的一个经典应用场景。结合 requests 库的流式下载功能，可以实时反映大文件的下载进度。
import requests
from tqdm import tqdm
url = ' https://example.com/largefile.zip'
response = requests.get(url, stream=True)
# 尝试从响应头获取文件总大小
total_size = int(response.headers.get('content-length', 0))
with open('largefile.zip', 'wb') as file, tqdm(
desc='Downloading',
total=total_size,
unit='B', # 以字节为单位
unit_scale=True, # 会自动在KB、MB、GB之间缩放显示
unit_divisor=1024,
) as bar:
for data in response.iter_content(chunk_size=1024):
file.write(data)
bar.update(len(data)) # 更新已下载的数据量
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